Carlos Díaz lidera la estrategia tecnológica de Metanálisis como CTO, combinando su sólida formación académica con una visión práctica de la analítica avanzada y la inteligencia artificial. Candidato a Ph.D. en Estudios Interdisciplinarios en la University of Saskatchewan (Canadá), Carlos se especializa en el desarrollo de modelos predictivos, análisis estadístico y machine learning aplicado.

Posee certificaciones como KNIME Data Scientist – Machine Learning, KNIME Certified Trainer y ha completado formaciones especializadas en Weka, lo que respalda su dominio en plataformas líderes de ciencia de datos. Ha escrito artículos en Medium y ha trabajado en proyectos que incluyen la recolección de datos desde APIs meteorológicas de Canadá, el desarrollo de modelos de redes neuronales para predecir la irradiancia solar, segmentación y clustering de datos en investigación social, y la generación de datos sintéticos para tareas de data augmentation.

Carlos diseña y optimiza flujos de trabajo analíticos con herramientas como n8n, KNIME, Python y R, liderando procesos de ingeniería de características, visualización de datos, automatización y evaluación de modelos. Su enfoque riguroso y su compromiso con la eficiencia tecnológica permiten a Metanálisis ofrecer soluciones escalables, robustas y alineadas con las necesidades de negocio.